知识管理方案探讨及主流笔记软件体验 前言平常本人使用hexo博客系统，用于记录学习笔记、生活随笔等，但是随着笔记的增多，一些碎片化的、不成体系的知识点又不足以单独发文章，了解到双链类笔记对知识体系的串联，于是开始寻找更好的知识管理方案。 以下体验仅代表个人意见。软件体验可以看看下了31个markdown编辑器，我就不信选不出一个好用的,这里介绍用过的几个印象深刻的笔记软件。ObsidianObsidian 几乎所有功能都免费，仅仅针对官方数据同步、发布至网页端这两个功能进行收费。 主攻本地而不是云端也对我口味，双链的操作逻辑 [[双链]] 简单易记，好评（能用键盘不用鼠标，快捷键也要担心冲突和难记）。然而本地文件封闭，所以东西都集中在库里，文件交互不友好。优点：数据本地储存、丰富的插件市场、md语法支持友好缺点：本地文件系统封闭，所有文件保存于“库”中，不方便和其它软件产生的文件交互Notion可以说是一个非常全面的知识管理工具，UI也令人惊艳，如果我没有用过博客系统可能会用这个。 然而导入md代码缩进一堆问题，行内代码都能识别成代码块，公式也识别不了（关键是甚至不保留原始字符），体验极差，直接劝退。适合没有迁移需求的人。优点: UI美观、功能强大缺点: md支持极为有限，导入md各种问题语雀蚂蚁集团旗下的在线文档编辑与协同工具，重点在于其知识库系统。体验还不错，导入格式几乎完美（然而图床图片加载极慢，软件设置代理也只快了一丢丢），按流量计费，我很多笔记有大量云床链接，弃之。只要码字需求或不在意会员费用的可考虑优点：UI美观，md导入基本无错缺点：按流量计费，图床图片加载极慢总结及个人方案目前主流笔记软件大同小异，但都逃不过“笔记”的限制，可能因为用户体量和制作团队的关系，各个软件都仅局限在笔记的功能上，知识管理依然需要自己分类构建，todo、日历、清单、网页嵌入功能固然实现了从无到有和功能汇总，但使用体验显然不如专业软件，谈不上效率多高，功能的拓展也依赖官方或三方插件。 我个人目前使用hexo+githubpages作为笔记，用pycharm直接定位本地文件夹写md，集成git帮我实现版本管理，随时回滚，随时提交，随时部署。GitHub Copilot实现ai填充，todo注释定位到行。最关键的是本地文件管理的自由度，可以将代码项目和博客项目放在一个窗口中分屏浏览，不影响本地结构。缺点在前言里已经说明，双链功能目前用搜索代替，碎片知识记录于onenote。在知识输出方面效率极高，但输入和收集管理方面有较大缺陷。

qq邮箱二代密保 问题描述在尝试通过IMAP登录QQ邮箱时，会提示需要输入授权码，而授权码的设置需要进行密保验证，且提示要求设置二代密保。看到提示想当然的就会以为自己没设置二代密保，但登录qq安全中心后显示密保已设置，且无二代密保相关入口或提示，腾讯相关文档搜索只有相关文字描述也没有链接入口(疑似页面改版后文档未更新)。网络查找关键字“QQ邮箱二代密保”后，发现都是些二代密保申诉的教程，都不涉及邮箱授权码。问题解决尝试了最新版QQ、QQ邮箱等软件的安全中心入口，均无法找到二代密保相关信息，误打误撞之下发现了二代密保其实就是动态安全密码！！！腾讯的帮助文档真的写的和shi💩一样下载腾讯安全中心（等待漫长的初始化）即可设置，此时等待一会重试即可。

Android系统HTTPS抓包问题分析 前言曾在Android系统抓包Bilibili客户端时遇到HTTPS验证问题，一直很不解，我不是安装了CA证书了吗？直到在52pojie看到@小木曾雪菜 的文章 [原创] 网络逆向（一） 油猴脚本与抓包初步 以显示b站楼层编号为例 才恍然大悟,b站客户端通过SSL pinning进行安全通信,原理大概是: 中间人通过伪造假的服务端证书来欺骗客户端，那么客户端就预置一份服务端证书来验证证书的真假. 之后机缘巧合下刚好在论坛的精华贴看到@psych1 的文章 [Android 原创] android系统https抓包问题分析很好的解释了我遇到的问题，特此记录，侵删

Git连接Coding的坑点 问题电脑重装，恢复博客备份时出现问题，连接不到Coding，原因应该是多密钥冲突，错误信息：[email protected]: Permission denied (publickey) 记录下解决办法，同时对以前文章双线部署你的个人博客 打下补丁。解决参考: windows下同一主机多个git ssh秘钥配置（码云 github coding）解决主机用户为中文配置不成功的问题 但要注意！！！，生成密钥时不能参照网上的博客，要查阅官方文档，如下： 即要使用Ed25519算法生成的密钥对以避免冲突：ssh-keygen -m PEM -t ed25519 -C "[email protected]"出现以下信息即成功：

NGA论坛IP数据爬虫及分析 前言NGA论坛刚刚开放了用户IP显示功能，早就想查查泥潭精英充分的我连夜花费数个小时写了个IP爬虫出来，看看都是哪些人在泥潭大漩涡板块活跃爬虫包与headers首先是配置headers：import requests as req from lxml import etree import numpy as np import time import re headers = { # 在浏览器中，network查看 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/103.0.5060.114 Safari/537.36 Edg/103.0.1264.62', 'Cookie': '', 'Connection':'close', } # API文档参考 https://github.com/wolfcon/NGA-API-Documents版面页然后是从网事杂谈板块前几页的爬取到各个帖子的链接(API接口参数可查看文档)F12查找到对应元素(不准确，需要自行修改)方便抓取链接。urls = [] # 保存页面uid limit = 5 # 版面页数，请勿设置过多 for i in range(1,limit+1): # 获取近期网事杂谈板块回复前limit页中的帖子地址 time.sleep(1) mainPage = req.get('https://bbs.nga.cn/thread.php?fid=-7&order_by=lastpostdesc&page='+str(i),headers=headers,verify=False) doc = etree.HTML(mainPage.text) pages_url = doc.xpath('//td[@class="c1"]/a') # 查找对应元素 for pg in pages_url: r = re.search(r'[0-9]+',pg.attrib['href']).group() # 帖子uid urls.append(r) print('no.'+str(i)+' : '+str(r))之后对抓取到的主题贴进行去重urls = set(urls) # 帖子去重,注意此处顺序被打乱 urls = list(urls) print(len(urls))主题页之后获取到主题贴第一页(默认)的内容，找到对应结果计算帖子页数，并获取到每页的用户uid, 用户uid可去重可不去重。 uid = [] for item in urls: # 帖子中用户uid获取 time.sleep(1) page_url = 'https://bbs.nga.cn/read.php?tid='+str(item)+'&lite=js' # 获取当前帖子页数 mainPage = req.get(page_url,headers=headers,verify=False) txt = str(mainPage.text).replace('window.script_muti_get_var_store=','') Rows = re.findall(r'"__ROWS"\:[0-9]+',txt) if Rows: # nga一小部分帖子js只传一半 pass else: continue pageNum = int(int(Rows[0].replace('"__ROWS":',''))/20 + 1) # 当前帖子页数 print(str(item)+" pages: "+str(pageNum)) if pageNum>100: #去除超过100页的帖子 continue for i in range(1,pageNum+1): # 用户uid获取 u = page_url+'&page='+str(i) mainPage = req.get(u,headers=headers,verify=False) txt = str(mainPage.text).replace('window.script_muti_get_var_store=','') tmp = re.findall(r'"uid"\:[0-9]+',txt) flag = 0 for t in tmp: if(flag==0): flag=1 continue i = t.replace('"uid":','') uid.append(i)用户IP获取通过uid查到用户信息，并筛出ipLoc数据：url = 'https://bbs.nga.cn/nuke.php?lite=js&__lib=ucp&__act=get&uid=' # 用户IP查询 ips = [] # 保存ip nums = 0 for person in uid: time.sleep(0.1) person_page_url = url + person mainPage = req.get(person_page_url,headers=headers,verify=False) txt = str(mainPage.text).replace('window.script_muti_get_var_store=','') tmp = re.findall(r'"ipLoc"\:"[\u4e00-\u9fa5]+',txt) # 正则查找 if tmp: # nga有概率js只传一半 pass else: continue tmp = tmp[0].replace('"ipLoc":"','') ips.append(tmp) print(nums,tmp) # 输出当前位置，方便网络中断后继续运行 nums = nums+1 with open('.\\area.txt', mode='a',encoding='utf-8') as f: # 写入文件保存 for i in ips: f.write(i+'\n')结果处理对结果进行相应处理，作图。